گزارش می هاست؛
چاقوی هوش مصنوعی چگونه نظام سلامت را جراحی می کند
به گزارش می هاست، هوش مصنوعی روش عرضه مراقبت های بهداشتی را متحول و آنرا کارآمدتر، مؤثرتر و بیمارمحورتر می کند از طرفی دیجیتالی شدن نظام سلامت با چالشهایی هم همراه می باشد.
به گزارش می هاست به نقل از مهر؛ در سالهای اخیر، ظهور فناوری هوش مصنوعی مولد و ادغام این فناوری انقلابی در صنایع مختلف، فرآیندها و نتایج را در همه ابعاد زیست و فعالیت بشر متحول کرده است. یکی از مهم ترین حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن تاثیر عمیقی داشته و خیلی از فرایندهای جاری آنرا دستخوش تغییر شدید کرده، سلامت دیجیتال و پزشکی است. به عقیده خیلی از کارشناسان، در مقطع کنونی و به واسطه ظهور فناوری هوش مصنوعی، انقلاب علمی و فنی دیگری در صنعت مراقبت های سلامت و پزشکی در حال وقوع است. به گواه خیلی از اعضای جامعه سلامت و کاربران، این فناوری درحال تغییر حوزه بهداشت و بهبود کیفیت خدمات و نتایج درمان های پزشکی است. از همین روی، استفاده از دستگاه ها و سیستم های مبتنی بر این فناوری برای تشخیص بیماری ها بشدت درحال افزایش بوده و فرایندهای هوشمندسازی بخش سلامت در خیلی از کشورهای جهان روند صعودی گرفته است. در این نوشتار کوتاه به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تغییر چشم انداز مراقبت های بهداشتی می پردازیم. در تعریف کلی، هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها از راه سیستم های کامپیوتری اشاره دارد. بر همین مبنا، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند داده ها را تحلیل و بررسی کنند، از آنها بیاموزند و بر مبنای اطلاعات جمع آوری شده تصمیم گیری و پیشبینی کنند. از طرفی، سلامت دیجیتال شامل استفاده از فناوری برای بهبود عرضه مراقبت های بهداشتی، تشخیص، نظارت و درمان است. در عصر حاضر و با پیشرفت شگرف فناوری، خیلی از حوزه ها از سوابق الکترونیکی سلامت گرفته تا دستگاههای پوشیدنی، کارآمدی نظام سلامت را افزایش داده و راهکارهای سلامت دیجیتال به شیوه های مدرن مراقبت های بهداشتی تبدیل گشته اند. با توجه به این توانایی هوش مصنوعی، فناوری مذکور در مراقبت های بهداشتی این پتانسیل را دارد که کارآمدی تصمیمات بالینی را افزایش دهد، نتایج درمان بیمار را بهبود بخشد و به صورت کلی عملیات را ساده کند. از همین روی میتوان نتیجه گرفت که ادغام هوش مصنوعی با حوزه سلامت، قابلیت های سیستم های سلامت دیجیتال را بیشتر می کند و عرضه مراقبت های کارآمدتر و مؤثرتر را ممکن می سازد. فناوری هوش مصنوعی می تواند در جهت غلبه بر خیلی از چالش های حوزه مراقبت های بهداشتی، امکاناتی همچون دسترسی سریع به پزشکی و تشخیص از راه دور و برنامه های درمانی شخصی را به کاربران عرضه نماید. فناوری مذکور همینطور به شناسایی گسترش و پیشبینی شیوع بیماری ها کمک می نماید. استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی مزایای گوناگونی را به کاربران و پزشکان عرضه می دهد. همچون این مزایا میتوان به موارد زیر اشاره کرد: تشخیص بهبود یافته بیماری ها با یادگیری ماشینی الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی، نتایج آزمایش ها و داده های بیمار را تحلیل و بررسی کنند و با نتیجه گیری مبتنی بر داده ها به عرضه دهندگان مراقبت های پزشکی در تشخیص دقیق کمک کنند. شخصی سازی درمان با ابزار هوشمند ابزارهای مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به تنظیم برنامه های درمانی شخصی سازی شده و بهینه برای بیماران بر مبنای خصوصیت های منحصر به فرد و سابقه پزشکی آنها کمک کنند. بیماران با این ابزار می توانند به تناسب شرایط خود، از امکانات و مراقبت های مختص به خود برخوردار شوند. امور اداری برای کادر درمان آسان می شود سیستم های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف اداری را به صورت خودکار انجام دهند. از همین روی، استفاده از چنین ابزاری زمان بندی را برای کادر درمان بهینه می سازد، گردش کار را ساده می کند و در مجموع به عرضه دهندگان خدمات بهداشتی اجازه می دهند که بر مراقبت از بیمار تمرکز بیشتری داشته باشند. تشخیص زودهنگام تا مداخله پیشگیرانه هوش مصنوعی می تواند مجموعه کلان داده ها را برای شناسایی الگوها و روندها تحلیل و بررسی کند و امکان تشخیص زودهنگام بیماری و عارضه های جسمی و مداخلات پیشگیرانه برای درمان را فراهم آورد. هوش مصنوعی و شخصی سازی پزشکی هدف پزشکی شخصی سازی شده درمان متناسب با خصوصیت های فردی مانند ژنتیک، سبک زندگی و محیط است. هوش مصنوعی با تحلیل و بررسی مقادیر زیادی از داده های بیمار برای شناسایی استراتژی های درمانی بهینه برای افراد خاص، نقش مهمی در این عرصه ایفا می کند. با در نظر گرفتن تغییرات ژنتیکی، نشانگرهای زیستی و سایر عوامل، هوش مصنوعی می تواند به عرضه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک نماید تا درمان های هدفمندتر و مؤثرتری به بیماران خود عرضه کنند. تسریع کشف دارو فرایند کشف دارو برای شرکتهای داروسازی و متخصصان زمان بر و پرهزینه است و خیلی از نامزدهای دارویی بالقوه در رسیدن به محصول نهایی و عرضه به بازار ناکام هستند. در چنین شرایطی هوش مصنوعی با تسریع در شناسایی نامزدهای دارویی امیدوارکننده، پیشبینی تداخلات دارویی و بهینه سازی آزمایش های بالینی، فرایند کشف دارو را متحول می سازد. با تحلیل و بررسی ساختارهای مولکولی، مسیرهای بیولوژیکی و داده های بالینی، هوش مصنوعی می تواند توسعه داروها و درمان های جدید را تسریع کند. پزشکی از راه دور نزدیک می شود پزشکی از راه دور به بیماران این امکان را می دهد که مراقبت های پزشکی را از راه دور دریافت نمایند و احتیاج به رجوع حضوری به مراکز درمانی را از بین می برد. هوش مصنوعی خدمات پزشکی از راه دور را با فعال کردن مشاوره مجازی، نظارت از راه دور بر علایم حیاتی بیماران و تحلیل و بررسی پیشبینی کننده برای مداخله زودهنگام بالا می برد. با استفاده از چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، عرضه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند مراقبت های شخصی را در هر زمان و هر مکان به بیماران عرضه کنند. هوش مصنوعی در پایش سلامت دستگاههای پوشیدنی و سنسورهای مجهز به فناوری هوش مصنوعی، نظارت مستمر سلامت و تحلیل و بررسی داده ها را در زمانی اندک امکان پذیر می کنند. این دستگاه ها می توانند علایم حیاتی، سطح فعالیت و الگوهای خواب را رصد کنند و بینش های ارزشمندی را در مورد وضعیت سلامتی بیماران به پزشکان عرضه کنند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند انحرافات از الگوهای عادی را تشخیص دهند و به عرضه دهندگان مراقبت های بهداشتی در مورد مسائل بالقوه سلامتی اخطار دهند و امکان مداخلات بموقع و مراقبت های پیشگیرانه را فراهم نمایند. بهبود مراقبت های روانی هوش مصنوعی همینطور در زمینه سلامت روان برای بهبود تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان مورد استفاده قرار می گیرد. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند الگوهای گفتار، حالات چهره و سایر نشانه های رفتاری را برای ارزیابی وضعیت سلامت روانی بیماران تحلیل و بررسی کنند. با عرضه سفارش های درمانی شخصی و نظارت بر پیشرفت بیماران در طول زمان، هوش مصنوعی می تواند عرضه مراقبت های بهداشت روانی و نتایج را بهبود بخشد. چالش های ادغام هوش مصنوعی در بهداشت و درمان همان گونه که پیشتر ذکر شد، بی گمان هوش مصنوعی تحولی بدیع در حوزه مراقبت های بهداشتی بوجود آورده است؛ اما علیرغم مزایای بالقوه ادغام هوش مصنوعی در این بخش، پیاده سازی و استفاده از آن در حوزه مذکور بدون چالش نیست. در ادامه به بعضی از چالش های کلیدی این حوزه می پردازیم. حریم خصوصی و امنیت داده ها داده های مستخرج از فعالیت بخش مراقبت های بهداشتی، همچون اطلاعات بیماران و وضعیت سلامتی شهروندان بسیار حساس هستند. همین مساله، اطمینان از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها در هنگام استفاده از سیستم های هوش مصنوعی در این عرصه را بسیار مهم و حیاتی می کند. هوش مصنوعی و چالش تطابق با مقررات مقررات و استانداردهای مراقبت های بهداشتی هم مانند همه حوزه های دیگر باید هنگام توسعه و استقرار ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های بالینی مورد بازبینی قرار گرفته و بعد از به روز رسانی به صورت دقیق اجرا شوند. عدم توجه به این مساله، می تواند منجر به عدول از استانداردها و بروز برخی مشکلات در این بخش حساس شود. ادغام ابزارهای برپایه فناوری هوش مصنوعی با سیستم ها و انطباق آنها با فرایندهای کاری سنتی، بدون در نظر گرفتن ملاحظات و الزامات پیش نیاز، می تواند بسیار پیچیده و زمان بر باشد و چالش هایی برای نظام سلامت ایجاد نماید. نگرانی های اخلاقی در نهایت میتوان اظهار داشت که استفاده از هوش مصنوعی در قسمت مراقبت های بهداشتی، مسائل اخلاقی بغرنجی در ارتباط با رضایت بیمار، سوگیری در الگوریتم ها و پاسخگویی در برابر تصمیمات اتخاذ شده به وسیله سیستم های هوش مصنوعی را به دنبال دارند. بی گمان رسیدگی به این مساله حساس، مستلزم مطالعات دقیق و اتخاذ تدابیر لازم جهت کاهش ملاحظات مذکور است. نقش ناظران انسانی در تشخیص کمرنگ می شود هوش مصنوعی در بهبود دقت و کارایی تشخیصی نویدبخش پیشرفت بسیار بزرگی است. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تصاویر پزشکی اشعه ایکس، ام آر آی و سی تی اسکن را برای تشخیص ناهنجاری ها تحلیل و بررسی کنند و به رادیولوژیست ها در تشخیص یاری دهد. با استفاده از روشهای فنی یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی الگوها و ناهنجاری هایی که امکان دارد توسط ناظران انسانی و پزشکان نادیده گرفته شود، کمک نماید. آینده ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به عقیده کارشناسان، آینده هوش مصنوعی در قسمت مراقبت های بهداشتی دارای پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر روش عرضه و تجربه کاربران است. پیشرفت های حاصل شده در فناوری هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی، تحلیل و بررسی پیشبینی کننده و اتوماسیون رباتیک فرآیندها به نوآوری در مراقبت های بهداشتی ادامه خواهند داد. از برنامه های درمانی شخصی گرفته تا جراحی با کمک هوش مصنوعی، امکانات این فناوری در مراقبت های بهداشتی نامحدود یا حداقل بسیار پرشمار به نظر می آید. از همین روی میتوان نتیجه گرفت که کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال و پزشکی درحال تغییر شکل صنعت مراقبت های بهداشتی و بهبود نتایج بیماران است. هوش مصنوعی روش عرضه مراقبت های بهداشتی را متحول کرده و آنرا کارآمدتر، مؤثرتر و بیمار محورتر می کند. در حالیکه چالش هایی در پیاده سازی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی وجود دارد، مزایای آن خیلی بیشتر از خطرات آن است و راه را برای آینده ای هموار می کند که در آن هوش مصنوعی نقشی محوری در پیشرفت شیوه های مراقبت های بهداشتی و بهبود کیفیت مراقبت برای همه ایفا می کند.
منبع: mihost.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب