جذب کربن با استفاده از گرمای تولیدشده از مراکز داده
به گزارش می هاست، یک فناوری مجهز به هوش مصنوعی که در نوع خود نخستین است، کربن را با استفاده از گرمای مراکز داده جذب می کند.
به گزارش می هاست به نقل از ایسنا، گسترش سریع هوش مصنوعی به علت مصرف انرژی قابل توجه و انتشار کربن در رابطه با آن، نگرانی های زیست محیطی قابل توجهی را بوجود آورده است.
به نقل از آی ای، آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی نیازمند قدرت محاسباتی قابل توجهی است که منجر به افزایش مصرف برق و انتشار گازهای گلخانه ای می شود. اما یک استارتاپ جدید فکر می کند مراکز داده می توانند بخشی از چاره باشند.
شرکت اوربیتال متریالز (Orbital Material) که بوسیله ی یک محقق سابق شرکت دیپ مایند (DeepMind) تاسیس شده است، نخستین برنامه آزمایشی در نوع خویش را برای جذب کربن دی اکسید با استفاده از گرمای هدر رفته از سرورها راه اندازی کرده است.
برای این کار، استارتاپ می خواهد از مواد طراحی شده با هوش مصنوعی استفاده نماید که می تواند در شرایط مراکز داده کارآمدتر عمل کند.
جذب گرما، کاهش کربن
جذب مستقیم از هوا که هوا را از راه موادی به نام «جاذب» فیلتر می کند، یک روش پرهزینه است که هزینه های آن تا ۱۰۰۰ دلار در هر تُن کربن جذب شده می رسد.
جاناتان گادوین (Jonathan Godwin) یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل اوربیتال می گوید که آزمایشات اولیه نشان داده است هزینه در تاسیسات بریتانیا می تواند به حدود ۲۰۰ دلار در هر تُن کاهش پیدا کند.
به نقل از ایشان، کلید اصلی این کار، یک مولکول جدید است. یک پودر بنفش که در دماهای متفاوتی نسبت به جاذب های معمولی عمل می کند و آنرا برای محیط های گرم و فشرده مراکز داده مناسب تر می کند.
در خلال فرایند جذب کربن، فن ها هوا را به داخل می کشند و آنرا از یک ماده جاذب عبور می دهند که کربن دی اکسید را به دام می اندازد. بعد از گرم شدن، جاذب کربن دی اکسید را آزاد می کند که در مخازن بزرگ جمع آوری شده و به مکانهای ذخیره سازی منتقل می شود.
اوربیتال این سیستم را در کانتینرهای حمل و نقل قابل حمل قرار می دهد که می توانند مستقیما در مراکز داده مستقر شوند.
ایده دریافت مستقیم کربن از هوا سال هاست که مطرح گردیده است. با این وجود، هیچگاه محقق نشد؛ چونکه مراکز داده هوای گرم منتشر می کنند، در حالیکه جاذب های سنتی به هوای سرد نیاز دارند.
برای مواجهه با این چالش، اوربیتال به مدل اختصاصی هوش مصنوعی خود روی آورد تا مولکولی را طراحی کند که بتواند کربن را با کارآمدی بیشتری در دماهای بالاتر جذب نماید. سپس ماده به دست آمده که یک پودر بنفش بود، در لابراتوار شرکت مورد آزمایش قرار گرفت. این استارتاپ حالا این محصول را بعنوان نخستین محصول تجاری خود عرضه می کند.
چندین غول فناوری، همچون آمازون و گوگل، به صورت علنی ردپای کربن مراکز داده خویش را تایید نموده اند، اما به صورت کامل به تاثیر عملیات هوش مصنوعی خود توجه نکرده اند.
به قول گادوین، عرضه دهندگان بزرگ هنوز فناوری های جذب کربن را در مقیاس بزرگ به کار نگرفته اند. او اظهار داشت: در هر فناوری جدیدی مشکلاتی وجود دارد. سیستم جذب کربن اوربیتال هنوز در مراحل اولیه خود است و باید دید که آیا می تواند کارآمد و مقیاس پذیر عمل کند یا خیر.
استفاده این شرکت از هوش مصنوعی برای طراحی مواد جدید، نشان دهنده روند گسترده تری در استفاده از یادگیری ماشینی برای تسریع در اکتشافات علمی است.
موفقیت یا شکست این برنامه امکان دارد درک ارزشمندی در مورد فناوری های در رابطه با آب و هوا در آینده عرضه نماید.
منبع: می هاست
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب